業務内容

• 大規模・多拠点・多クラウドの計算資源とストレージ基盤を設計・構築・維持・最適化・サポート
• Data Infrastructure/SRE と協働し、システムをスケーラブル、信頼性が高く、可用性・性能・観測性を確保
• インシデント対応・トリアージ・原因分析・復旧・影響評価を実施
• データ基盤、SRE、ML Platform、CV/MLエンジニアと連携し、自動運転領域の高影響プロジェクトを推進
• ジュニアエンジニアの指導・ベストプラクティスの推進
• 複数のシステム・製品の長期戦略の策定・貢献

技術スタック

必須スキル

• 5年以上の実務経験・データ構造/アルゴリズムと、Python/Go/Java/C/C++のいずれかでの開発経験
• 3年以上の Site Reliability Engineer 経験、Terraform/Docker/クラウドネイティブ技術・ネットワーキング・Kubernetes
• 大規模・多地域・多クラウド分散システムの設計・導入・監視・維持の経験
• デバッグ・最適化・自動化を通じた分散システムのトラブルシューティング能力
• ビジネスレベルの英語力

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士号
• データ集約型アプリケーション、データ基盤・データパイプライン・ワークフローオーケストレーション・バッチ処理・分散データベースの経験
• gRPC/protobuf、Avro などRPCプロトコル/フォーマットの知識
• クラウドベースのマイクロサービス、イベント駆動、分散アーキテクチャの経験
• データガバナンス・データプライバシー・セキュリティの知識
• 日本語ビジネスレベル

キャリア成長観点

• AD/ADAS領域のデータ基盤・SRE運用全体像を身につけ、大規模インフラ運用スキルを強化できる
• FlyteオーケストレーションやMLパイプラインと連携する実務を通じ、機械学習・自動運転領域の技術横断スキルを獲得
• ジュニア育成や長期戦略への参画を通じた技術リーダーシップと組織改善力を育成
• グローバルなチーム環境（日本/UK/US）での協働・多様なカルチャー理解・コミュニケーション能力の強化