業務内容

• AI アプリケーションのデベロッパーとして、迅速なプロトタイプから本番環境レベルのエージェント型ワークフローへの移行を主導する。
• Google の AI プロダクトと顧客の現インフラ（API、データサイロ、セキュリティ境界等）を統合する基盤の設計・コーディングを行う。
• エージェントシステムが精度・安全性・レイテンシ要件を満たすよう、評価パイプラインとオブザーバビリティを構築する。
• 再現性のあるパターンをモジュール化するか、正式なプロダクト機能リクエストとしてエンジニアリングへフィードバックする。
• カスタマーエンジニアリングと協働し、DevOps/ベストプラクティスを導入して長期的な成功と高い利用率を確保する。
• 技術概念を非技術的な役員層へも分かりやすく伝える。

技術スタック

必須スキル

• Python など言語を用いたソフトウェア開発経験 5年以上
• 本番環境レベルの AI ソリューションを構想からリリースまで実現した経験
• クラウドプラットフォーム（Google Cloud Platform など）での AI システム設計経験
• ベクトルデータベースと検索拡張（RAG）を用いた構造化/非構造データのパイプライン構築経験
• 技術調査セッションの運用経験
• 日本語と英語での優れたコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士号または博士号
• LangGraph・CrewAI・Agent Development Kit（ADK）などのフレームワークを用いたマルチエージェントシステム実装経験
• 大規模言語モデル（LLM）特有の指標や状態管理・トレーシングの最適化知識

キャリア成長観点

• Gemini モデルや Vertex AI など世界トップクラスの AI ポートフォリオに携わり、最先端技術を現場へ落とす実務経験を積める。
• 現場で得た知見を製品ロードマップへフィードバックする機会があり、製品影響力を直接発揮できる。
• DeepMind の研究者と協働する環境で、技術力だけでなく顧客サクセス視点も養える。
• カスタマーエンジニアリングと協業し、開発ベストプラクティスの普及・リーダーシップを磨ける。